打破惯性，拥抱变化，是2026以及之后最重要的事情
物体的惯性让它们总是保持现有的运动状态，而人的惯性则让我们总是倾向于继续追求现有的目标，继续用现有的方法去达成它。
而不巧的是，接下来的时代，很可能是人类有史以来变化最剧烈的时代。AI即将为各行各业插上翅膀，个人的能力被无限放大。世界像是被按下了加速键。在这样的背景下，"正确与否"的边界条件在迅速改变——今天有意义的目标，可能一个月后就变得没有意义；范式在快速更迭——以往数年才能完成的范式转换，今天可能在数月甚至数周内发生。过去，惯性对我们的影响微乎其微，因为范式的变化是缓慢的；而今天，惯性越大，我们就可能在错误的路上滑行得越远。
变化的强度和速度都前所未见
这么说太抽象了。我是搞计算机的，就以软件工程为例，来说说这种变化到底有多剧烈。所谓软件工程（狭义上），通俗来讲，就是用科学的方法把软件做好——做得正确、经济、可维护。
过去几十年里，软件工程实践虽然也经历过几次革新，但主要是适应新的基础设施（如微服务架构之于云计算）或新的开发节奏（如敏捷开发之于互联网的快速迭代）。最底层的原则没有发生太大变化——如果在2022年，你拿着二十年前的软件工程教材去啃，基本不会有什么问题。
但近两年，尤其是2025年，我感觉自己像是站在一条高速运转的传送带上——脚下的地面不断加速，稍不留神就会被甩出去。
2025年之前：聊天窗口写代码，复制回IDE，开发效率 ×2
我们让ChatGPT帮忙实现某个功能，它写好后我们复制回VSCode。开发速度大约翻倍，但没有本质变化——架构人来做，代码结构人来设计，代码AI来写，写完人来测试和修改。
2025年2月：人类看AI写代码，开发效率 ×10
Claude 3.7发布，其Agentic编程能力有了长足进步——AI第一次能够在IDE中自主地创建文件、写代码、运行测试、修复报错，而不只是在聊天窗口里输出代码片段。这使得Vibe Coding真正变得可用。我们用自然语言描述需求，然后像盯盘一样监督AI的编写过程，review代码对不对，不对就给反馈让它继续改。这个阶段的核心挑战已经不是技术本身，而是如何把需求精准地传递给大模型，以及按照模型的能力边界拆解任务。我曾写过一篇《如何让Vibe Coding真正好用起来》，介绍的就是这个范式下的工作方式。
2025年8月：人类拆解任务，AI并行开发，开发效率 ×50
Opus 4.1发布，模型在上下文理解和跨文件协调上有了显著提升，自主纠错能力也更加可靠，使其能够以较高的正确性独立完成复杂任务，不再需要人类频繁介入纠偏。这带来了范式的根本性变化——人类不再需要盯屏监督。我们扮演架构师和工程经理的角色，设计好软件架构，将任务拆解为可并行开发的子任务，同时启动好多个的Agent并行编程。应用测试驱动开发原则，代码质量和功能正确性都能得到一定程度的保证。代码当然可以看一眼，但已经不是必要的了——代码里面具体怎么回事，其实无所谓了。这一变化在11月Opus 4.5发布后被越来越多人意识到。
2026年2月：人类描述需求，AI全程开发，开发效率 ×???
Opus 4.6和Claude Code Teams发布，探索出了较为通用的长程任务编排实践——Agent可以持续运行数小时甚至数天，自主完成从架构设计到编码测试的全流程。这意味着连架构师的角色也不再需要了，对于大型项目，我们只需要做产品经理。这一范式在2025年11月Anthropic发布的《Effective Harnesses for Long-Running Agents》一文中就已初现端倪。4.6发布时，Anthropic声称使用Teams + 4.6，Agent已经可以编写一个能编译Linux Kernel的编译器。人类又后退了一步，只需要参与极少量的最顶层的架构设计，就可以完成大型软件的开发。
再叠加Openclaw等端侧Agent新范式的出现，个人能力的放大达到了前所未有的程度。我知道的最为激进的高手，日常同时开着十几个Openclaw实例，每个实例内部又调度着CodeX和Claude Code——谈笑间，樯橹灰飞烟灭。当执行变得如此廉价，写代码本身不再是瓶颈，真正稀缺的东西浮出了水面：taste——知道什么值得做、什么方向是对的、什么体验是好的。
惯性的危险显而易见
以上这些变化，不是发生在十年间，而是发生在不到一年里。如果你还在用一直以来的方法做一直以来的事情，你可能没有意识到，事情本身正在变得不再重要。而在做事效率方面，熟练掌握新范式的人，效率已经是你的十倍甚至百倍。这个差距不是靠努力能弥补的，因为这不是速度的差距，而是维度的差距。
时刻保持警觉：我现在追求的目标还有意义吗？我在用的方法还有效吗？世界变了，我变了没有？这可能是2026年以及之后，我们每个人最重要的课题。
AI将重塑几乎所有知识工作。
未来已来，唯有以勇气面对
写到这里，可能有人会觉得不安。我自己有时候也会。
变化这么剧烈、这么迅速，意味着未来越来越难以预测。我们人类对这种未知，本能地怀有恐惧。
但我想换个角度看这件事。我相信我们每个人都有一些真正想做成的事情。而AI的快速发展，本质上是让这些事情变得更容易实现。
拿我自己来说：在安全领域，我一直想做出通用的漏洞挖掘工具；在技术层面，我追求的是不管什么东西都能搞定的能力——想开发就能成功开发啥，想逆向啥就能成功逆向啥；在通用能力上，我希望拥有独到的taste和对做事基本规律的把握，从而可以做成想做的事情；在精神追求上，我想尽阅儒释道、西方哲学与科学的思想，把握大道。AI的出现，让这些志向中的很多，比以前更有可能实现了。
当然，也不能太过于乐观。历史上每一次生产力跃进，最终的结局虽然大多是美好的，但过程往往伴随着巨大的痛苦——普通人常常成为转型的代价，先驱一步走错就成了先烈。再叠加1945年以来的世界秩序已有崩溃的迹象，大国正努力让再平衡和平进行，未来究竟路在何方，没有人能给出确定的答案。
但未来已来，我们能做的，只有以勇气面对。新的一年，祝大家更好地与AI共舞。